• распознавание и классификация объектов видеонаблюдения;
• отслеживание пути объекта видеонаблюдения.

  Будете ли вы использовать эту видеосистему наблюдения на сервере или распределить её по конечным точкам системы видеонаблюдения, зависит от вашего оборудования и внешнего окружения, в котором эта система будет эксплуатироваться.

Применение анализа объектов видеонаблюдения

Анализ объектов видеонаблюдения — это полезный инструмент:

• для видеонаблюдения за поведением объектов: например, за интенсивностью потока в определённой зоне;
• для подсчёта объектов видеонаблюдения: к примеру, людей в очереди к кассе в крупном магазине;
• для отслеживания путей объектов видеонаблюдения: оставленного без присмотра чемодана в оживлённом аэропорту или праздношатающихся людей около банкоматов.

Принцип работы классификации объектов видеонаблюдения

Программное обеспечение интеллектуальных систем видеонаблюдения работает в три этапа:

• обнаружение объекта;
• его выделение;
• классификация.

Для обнаружения движущихся объектов система видеонаблюдения анализирует все пиксели кадра, сравнивая их с опорными кадрами. При выделении объектов система извлекает обнаруженные движущиеся объекты и присваивает им свойства: цвет, размер, направление и время движения. Классифицируя объекты, система распределяет выделенные объекты по разным типам — человек, автомобиль, сумка… Описывающая объекты информация называется метаданными. Получив метаданные об объектах, система начинает сравнивать их с неким набором критериев. Например, метаданные могут показывать, что человек идёт в неправильном направлении, или оставленную без присмотра сумку, или автомобиль, заезжающий в запретную зону; в таких ситуациях система может подать сигнал тревоги или начать записывать видео на носитель для возможности использовать его в качестве доказательства.

Подсчёт объектов видеонаблюдения

Когда система видеонаблюдения обнаруживает и классифицирует объект, эту информацию можно использовать разнообразными способами. Одно из важнейших применений видеонаблюдения (особенно в розничной торговле) — это подсчёт людей; технология позволяет получить исчерпывающую информацию для оптимизации расположения товаров и обслуживания клиентов.

Анализ потока покупателей

Розничные продавцы имеют возможность считать количество приходящих приходящих и уходящих из магазина людей.

Контроль очередей при помощи видеонаблюдения

Управляющие имеют возможность анализировать количество людей, ожидающих в очереди, и таким образом могут принимать решения о необходимости открытия новых точек обслуживания.

Определение несанкционированного прохода

С помощью анализирующего объекты видеонаблюдения программного обеспечения можно определять ситуации, когда один человек с помощью карточки открывает дверь, а проходит через неё несколько человек.

Контроль толпы

Благодаря возможности считать количество людей в определённых областях, система может посылать предупреждения при наличии большого количества людей, близкого к критическому, или в ситуациях, когда что-то мешает свободному проходу.

Обнаружение пересечения границы

Анализирующее объекты программное обеспечение позволяет определить границу или область, доступ в которую будет контролироваться. Если объект видеонаблюдения пересекает эту границу, входит или покидает определённую область система видеонаблюдения может послать сигнал тревоги охранному персоналу.

Обнаружение оставленных без присмотра объектов

Из-за всё растущей озабоченности насчёт взрывчатки оставляемой в сумках и пакетах для многих публичных объектов, правительственных зданий, крупных магазинов, анализ объектов является критически важным компонентом системы безопасности. Программное обеспечение наблюдает за областью, сохраняя информацию о перемещении объектов внутри неё. Если объект видеонаблюдения сначала двигался, а потом становится неподвижным и долгое время остаётся без движения, система видеонаблюдения поднимает тревогу и передаёт информацию о подозрительном объекте оператору системы безопасности.

Обнаружение слоняющихся без дела людей

Эта функция отслеживает время и количество людей, находящихся в определённой области видеонаблюдения — на парковке или рядом с банкоматом. Такое праздное шатание может быть признаком преступных намерений.

Методика отслеживания людей и объектов

Существует несколько способов отслеживания находящихся в поле зрения камеры видеонаблюдения людей и объектов видеонаблюдения. Оператор системы видеонаблюдения может самостоятельно выбирать интересующий объект видеонаблюдения или интересующего человека или запрограммировать систему видеонаблюдения на осуществление такого выбора.

Использование PTZ-камер

PTZ-камеры видеонаблюдения могут автоматически фокусироваться на человеке и отслеживать его, увеличивая изображение для лучшей видимости. Когда отслеживаемый объект уходит из поля зрения камеры, она ищет другой объект. Применение PTZ-камер видеонаблюдения интересно при маленькой загруженности — на парковках, в коридорах, — так как они обеспечивают отслеживание объектов видеонаблюдения без вмешательства оператора системы видеонаблюдения. Хотя некоторые отслеживающие PTZ-системы путаются в объектах видеонаблюдения, когда в поле зрения попадает несколько объектов.

Использование системы из нескольких камер видеонаблюдения

Одна из наиболее сложных для автоматизации задач — отслеживание людей с помощью нескольких камер видеонаблюдения, так называемых hand-off-камер (Hand off (англ.) — передать мяч игроку своей команды). Эта технология позволяется охранному персоналу постоянно видеть интересующего человека, даже когда область охватывается большим количеством камер видеонаблюдения: камеры видеонаблюдения «передают» объекты друг другу.

Реальное применение систем видеонаблюдения

Для более аккуратной работы анализирующего объекты программного обеспечение нужно обратить внимание на пару факторов:

Расположение камеры

Для подсчёта людей камеру видеонаблюдения нужно установить непосредственно над входом. Высота, на которой нужно расположить камеру видеонаблюдения, будет зависеть от установленной оптики и ширины входа. Размер людей должен быть не меньше 6% от общего горизонтального поля зрения. Нужно выбирать камеру видеонаблюдения с достаточно высоким разрешением, чтобы оператор системы безопасности мог чётко различать людей, проходящих под камерой видеонаблюдения.

Угол обзора

Для систем видеонаблюдения из одной камеры лучше использовать камеру с широким углом обзора. Это позволит оператору видеонаблюдения видеть интересующий объект в более обширной области. Сетевые камеры с углом обзора 140° позволяют операторудаже увеличивать с помощью зума нужную область без потери качества видеоизображения. Многие считают, что камеры видеонаблюдения с углом обзора 360° тоже хорошо подходят для такого применения, но часто обеспечиваемая ими детализация оказывается недостаточной.

Как и всё в этом мире, интелектуальные видеосистемы несовершенны. Но, при условии следования рекомендациям по использованию и квалифицированному подбору, их эффективность достигает 90—98%.

Автор: Fredrik Nilsson